Nova studija je otkrila da ljudi koji dobro uče jezike mogu biti bolji u učenju računarskog programiranja od ljudi koji su dobri u matematici.
Istraživači sa Univerziteta u Vašingtonu primetili su da noviji programski jezici, poput jezika Python, podsećaju na prave jezike, sa sopstvenim rečnikom i gramatikom.

Ispitivali su 36 ljudi kojima su držali 10 lekcija online kako bi naučili Python. Istraživači su ih zatim procenili na osnovu toga koliko su brzo naučili, koliko su dobro mogli da koriste ovaj jezik za pravljenje igre kamen-papir-makaze i koliko su dobro prošli na testu sa višestrukim izborom.

Otkrili su da su i ljudi koji su bili dobri u matematici i ljudi koji su dobri u jezicima obično učili bolje i brže od ostalih u studiji.

Međutim, otkrili su da je jezička sposobnost najvažniji faktor brzine učenja, što objašnjava 43% razlika u rezultatima. Matematička sposobnost objasnila je samo 6% razlika. Najbrži učenik je predavanje završio dva i po puta brže od najsporijeg učenika.

Sve u svemu, istraživači su otkrili da se 34% razlika u rezultatima može objasniti pamćenjem i rešavanjem problema, koje ljudi mogu imati ako su dobri sa bilo jezikom ili sa matematikom. Istraživači su sugerisali da je posledica nekoliko godina u obrazovanju programiranja važnost "precenjenosti".